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LzSkyline 8bd7106d96 简化API的配置方式

2025-01-08 14:42:27 +08:00

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OpenDify

OpenDify 是一个将 Dify API 转换为 OpenAI API 格式的代理服务器。它允许使用 OpenAI API 客户端直接与 Dify 服务进行交互。

🌟 本项目完全由 Cursor + Claude-3.5 自动生成，未手动编写任何代码（包括此Readme），向 AI 辅助编程的未来致敬！

功能特点

完整支持 OpenAI API 格式转换为 Dify API
支持流式输出（Streaming）
智能动态延迟控制，提供流畅的输出体验
支持多个模型配置
完整的错误处理和日志记录
兼容标准的 OpenAI API 客户端
自动获取 Dify 应用信息

支持的模型

支持任意 Dify 应用，系统会自动从 Dify API 获取应用名称和信息。只需在配置文件中添加应用的 API Key 即可。

快速开始

环境要求

Python 3.9+
pip

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

复制 .env.example 文件并重命名为 .env：

cp .env.example .env

在 Dify 平台配置应用：
- 登录 Dify 平台，进入工作室
- 点击"创建应用"，配置好需要的模型（如 Claude、Gemini 等）
- 配置应用的提示语和其他参数
- 发布应用
- 进入"访问 API"页面，生成 API 密钥
重要说明：Dify 不支持在请求时动态传入提示词、切换模型及其他参数。所有这些配置都需要在创建应用时设置好。Dify 会根据 API 密钥来确定使用哪个应用及其对应的配置。系统会自动从 Dify API 获取应用的名称和描述信息。
在 .env 文件中配置你的 Dify API Keys：

# Dify API Keys Configuration
# Format: Comma-separated list of API keys
DIFY_API_KEYS=app-xxxxxxxx,app-yyyyyyyy,app-zzzzzzzz

# Dify API Base URL
DIFY_API_BASE="https://your-dify-api-base-url/v1"

# Server Configuration
SERVER_HOST="127.0.0.1"
SERVER_PORT=5000

配置说明：

DIFY_API_KEYS：以逗号分隔的 API Keys 列表，每个 Key 对应一个 Dify 应用
系统会自动从 Dify API 获取每个应用的名称和信息
无需手动配置模型名称和映射关系

运行服务

python openai_to_dify.py

服务将在 http://127.0.0.1:5000 启动

API 使用

List Models

获取所有可用模型列表：

import openai

openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "any"  # 可以使用任意值

# 获取可用模型列表
models = openai.Model.list()
print(models)

# 输出示例：
{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "My Translation App",  # Dify 应用名称
            "object": "model",
            "created": 1704603847,
            "owned_by": "dify"
        },
        {
            "id": "Code Assistant",  # 另一个 Dify 应用名称
            "object": "model",
            "created": 1704603847,
            "owned_by": "dify"
        }
    ]
}

系统会自动从 Dify API 获取应用名称，并用作模型 ID。

Chat Completions

import openai

openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "any"  # 可以使用任意值

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="My Translation App",  # 使用 Dify 应用的名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

特性说明

流式输出优化

智能缓冲区管理
动态延迟计算
平滑的输出体验

错误处理

完整的错误捕获和处理
详细的日志记录
友好的错误提示

配置灵活性

自动获取应用信息
简化的配置方式
动态模型名称映射

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

许可证

MIT License

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