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c605823567
@ -85,7 +85,7 @@ notepad $Profile
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将其内部文字改为：
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```powershell
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oh-my-posh init pwsh --config "$env:POSH_THEMES_PATH/dracula.omp.json" | Invoke-Expression
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oh-my-posh init pwsh --config "$env:POSH_THEMES_PATH/montys.omp.json" | Invoke-Expression
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```
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# 文件
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@ -347,6 +347,161 @@ modelscope download --model 'Qwen/Qwen2-7b' --include '*.json' --local_dir './lo
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echo 'export MODELSCOPE_CACHE=/AI/modelscope/hub' >> ~/.bashrc
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```
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# Code-forge
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**先说结论（适用于企业/商用环境）**
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- **Anaconda（defaults 源）不能免费商用**：在公司/商业场景下使用 Anaconda 的默认源通常需要付费许可。
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- **Miniconda + conda-forge 能用，但要彻底移除 defaults，并避免在 base 开发**：否则仍可能触发 Anaconda 许可风险。
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- **最稳妥方案：Miniforge + conda-forge**：安装即默认使用 conda-forge，规避 defaults，合规且轻量。
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> 简单理解：不是“conda 这款工具”收费，而是“使用 Anaconda/Defaults 源的二进制分发”涉及商业许可；改用 **conda-forge** 社区源即可规避许可问题。
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## 彻底卸载现有 Anaconda/Miniconda
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> 目标：清掉默认源、配置与 shell 残留，避免后续“误连 defaults”。
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1. 查看 conda 安装路径（含各环境）
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```bash
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conda info --base
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```
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2. 删除用户侧配置与缓存
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```bash
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rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
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```
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3. 清理 shell 初始化残留
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在 `~/.bashrc`、`~/.bash_profile`、`~/.zshrc` 中搜索并删除与 `conda init`、`anaconda` 相关的初始化片段，保存后重新加载：
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```bash
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source ~/.zshrc # 或 source ~/.bashrc
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```
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1. Windows 清理（如之前安装过 Anaconda/Miniconda）
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- 通过“应用和功能”卸载 Anaconda/Miniconda。
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- 删除用户目录：`C:\\Users\\<你的用户名>\\.conda`、`C:\\Users\\<你的用户名>\\.continuum`、`C:\\Users\\<你的用户名>\\.condarc`（若存在）。
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- 检查“环境变量”中与 Anaconda/Miniconda 相关的 Path 条目并移除。
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## 安装 Miniforge
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> Miniforge 默认只使用 conda-forge，装好即合规、可商用。
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- 发布页（选择你的平台与架构）：
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`https://github.com/conda-forge/miniforge/releases`
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### macOS/Linux检查
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```bash
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conda list --show-channel-urls | grep -v "^#" | awk '{print $4}' | sort | uniq -c
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```
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### Windows检查
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```powershell
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conda list --show-channel-urls | Where-Object {
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$_ -notmatch '^#'
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} | ForEach-Object {
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($_ -split '\s+')[3]
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} | Sort-Object | Group-Object | Select-Object Count,Name
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```
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到这里，「Miniforge」+「conda-forge」的安装就`已经完成了`！因为「Miniforge」`默认的就是「conda-forge」源`。
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## 将通道固定为 conda-forge（严格优先）
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> 如果你此前用过 Miniconda，请务必执行本小节以彻底规避 defaults。
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```bash
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# 移除 defaults（如不存在会提示，无妨）
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conda config --remove channels defaults || true
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# 仅使用 conda-forge，并设置严格优先级
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conda config --add channels conda-forge
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conda config --set channel_priority strict
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# 查看当前配置
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conda config --show | sed -n '/channels:/,/^$/p'
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```
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建议：不要在 `base` 环境中开发，创建独立环境更干净：
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```bash
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conda create -n ai python=3.11 -y
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conda activate ai
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```
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## 验证是否仍引用 Anaconda 源
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> 下面的命令会统计当前环境中每个包来自哪个 channel，方便确认是否“纯 conda-forge”。
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macOS/Linux：
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```bash
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conda list --show-channel-urls | grep -v "^#" | awk '{print $4}' | sort | uniq -c
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```
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Windows：
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```powershell
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||||
conda list --show-channel-urls | Where-Object {
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||||
$_ -notmatch '^#'
|
||||
} | ForEach-Object {
|
||||
($_ -split '\s+')[3]
|
||||
} | Sort-Object | Group-Object | Select-Object Count,Name
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```
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若输出仅包含 `conda-forge`，说明你的环境是合规的；若还出现 `defaults`/`anaconda`，请返回第三节重新清理并创建新环境。
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## 常见问题（FAQ）
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- Q：Miniconda + conda-forge 能不能商用？
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A：可以，但务必移除 `defaults`，并新建环境后再安装依赖。历史 `base` 或旧环境中若残留来自 `defaults` 的包，仍可能存在许可风险。更稳妥的做法是直接使用 **Miniforge**。
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- Q：为什么不在 base 环境开发？
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A：base 常被用于初始化与管理，历史上最容易“混入” defaults 包。独立环境可保证依赖与渠道的可控性与可复现性。
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- Q：国内下载慢怎么办？
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A：可配置 conda-forge 的国内镜像（如清华镜像站），并保持 `channel_priority strict`，避免回落到 defaults。
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- Q：已有项目如何迁移？
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A：导出依赖、切换通道、重建环境：
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```bash
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conda env export --from-history > env.yml
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# 按第三节配置通道为 conda-forge 后
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conda env create -n ai-new -f env.yml
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conda activate ai-new
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```
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## 参考命令清单（便捷复用）
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```bash
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# 卸载相关（macOS/Linux）
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conda info --base
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rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
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# Miniforge 安装（示例）
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curl -LO https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
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bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh -b -p $HOME/miniforge3
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source "$HOME/miniforge3/bin/activate" && conda init zsh &&
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exec $SHELL
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# 仅使用 conda-forge（严格优先）
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conda config --remove channels defaults || true
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conda config --add channels conda-forge
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conda config --set channel_priority strict
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# 创建与使用环境
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conda create -n ai python=3.11 -y
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conda activate ai
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```
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# Anaconda
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>
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