diff --git a/source/_posts/Windows-Server.md b/source/_posts/Windows-Server.md
new file mode 100644
index 0000000..6af1ec7
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/Windows-Server.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: Windows Server
+date: 2025-07-21 10:53:55
+tags:
+---
+
+# Web Deploy 部署任务失败解决方案
+
+## 报错信息：
+
+```shell
+C:\Program Files\dotnet\sdk\9.0.302\Sdks\Microsoft.NET.Sdk.Publish\targets\PublishTargets\Microsoft.NET.Sdk.Publish.MSDeploy.targets(140,5): 错误 : Web 部署任务失败。
+((2025/7/21 10:43:25)在远程计算机上处理请求时出错。)
+(2025/7/21 10:43:25)在远程计算机上处理请求时出错。
+无法执行此操作。请与服务器管理员联系，检查授权和委派设置。
+```
+
+## 解决方法：
+
+计算机管理
+
+![image-20250721105643718](D:\source\repos\XiaodaBlogSource\source\_posts\Windows-Server\image-20250721105643718.png)
+
+![image-20250721105806368](D:\source\repos\XiaodaBlogSource\source\_posts\Windows-Server\image-20250721105806368.png)
+
+之后打开服务，找到Web 部署代理服务，重新启动一下
+
+![image-20250721111012495](D:\source\repos\XiaodaBlogSource\source\_posts\Windows-Server\image-20250721111012495.png)
diff --git a/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105643718.png b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105643718.png
new file mode 100644
index 0000000..54690da
Binary files /dev/null and b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105643718.png differ
diff --git a/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105806368.png b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105806368.png
new file mode 100644
index 0000000..948e543
Binary files /dev/null and b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721105806368.png differ
diff --git a/source/_posts/Windows-Server/image-20250721111012495.png b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721111012495.png
new file mode 100644
index 0000000..8fb2233
Binary files /dev/null and b/source/_posts/Windows-Server/image-20250721111012495.png differ
diff --git a/source/_posts/desktop.ini b/source/_posts/desktop.ini
new file mode 100644
index 0000000..d957fd1
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/desktop.ini
@@ -0,0 +1,4 @@
+[ViewState]
+Mode=
+Vid=
+FolderType=Generic
diff --git a/source/_posts/ubuntu.md b/source/_posts/ubuntu.md
index 1328533..05c8b32 100644
--- a/source/_posts/ubuntu.md
+++ b/source/_posts/ubuntu.md
@@ -176,3 +176,298 @@ sudo netplan apply
 ![image-20250509125542444](http://minio.wenyongdalucky.club:9000/hexo/image-20250509125542444.png)
 
 ip地址已经生效，可以在主机里 ping 一下
+
+## 安装GUI
+
+默认情况下，Ubuntu Server不包括图形用户界面（GUI）。GUI占用了用于面向服务器的任务的系统资源（内存和处理器）。但是，某些任务和应用程序在GUI环境中更易于管理并且可以更好地工作。
+
+### 更新存储库和软件包
+
+首先更新存储库和软件包列表：
+
+```shell
+sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
+```
+
+这样可以确保正在使用最新的软件更新。
+
+接下来，安装**tasksel manager**实用程序：
+
+```shell
+sudo apt install tasksel
+```
+
+> **注意：** **Tasksel**是用于一次安装多个相关软件包的实用程序。有关更多详细信息，请参见[文档](https://help.ubuntu.com/community/Tasksel)。
+
+### 选择一个显示管理器
+
+显示管理器是启动显示服务器，启动桌面并管理用户身份验证的应用程序。默认的**GDM3**（与[KDE-Plasma一起使用](https://kde.org/plasma-desktop)）是资源密集型显示管理器。如果需要节省系统资源，请考虑使用更浅的显示管理器，例如**SDDM**，**SLiM**或**LightDM**。
+
+默认情况下，只有一个显示管理器可以管理服务器。仅当配置为管理其他服务器时，它们才能同时运行。本文假定您将使用单个默认显示管理器。
+
+要安装特定的显示管理器，请使用**apt-get**程序包管理器：
+
+要安装SLiM：
+
+```shell
+sudo apt-get install slim
+```
+
+要安装LightDM：
+
+```shell
+sudo apt-get install lightdm
+```
+
+该**SDDM**显示管理器可从安装**中的tasksel** KDE的安装过程中的菜单。
+
+### 选择服务器的GUI
+
+GNOME是大多数Ubuntu安装的默认GUI，并且（宽松地）基于Apple生态系统。
+
+KDE是另一种流行的GUI，（宽松地）基于Microsoft生态系统。如果要具有常规Ubuntu系统的外观，请选择以下桌面环境之一。
+
+#### GNOME
+
+要安装GNOME，请首先启动**taskel**：
+
+```
+tasksel
+```
+
+将会启动一个彩色界面。使用箭头键向下滚动列表，找到**Ubuntu桌面**。
+
+使用**空格**键将其选中`ubuntu-desktop`，然后按**Tab**键选择底部的**确定**，然后按**Enter键**。
+
+系统将安装软件并重新引导，为您提供由默认显示管理器生成的图形登录屏幕。在我们的例子中是SLiM。
+
+输入您的**登录凭据**。如果您安装了多个接口，请使用**F1**在GUI之间切换。
+
+#### KDE Plasma
+
+要安装KDE Plasma，请使用以下Linux命令：
+
+```
+sudo apt-get install kde-plasma-desktop
+```
+
+在安装过程中可能会提示您选择默认显示管理器。使用箭头键进行选择，然后按**Enter**。
+
+使用以下命令启动KDE Plasma：
+
+```
+sudo service display_manager start
+```
+
+代替*display_manager，* 输入已安装的显示管理器的名称（例如SLiM，lightDM，SDDM）。输入您的凭据并登录。
+
+> **注意：**这些传统的Ubuntu Server GUI应用程序需要大量的系统资源。它们可能会影响服务器的功能。如果需要最大程度地利用服务器资源，请考虑下面列出的较轻的GUI应用程序之一。
+
+#### Mate 服务器核心桌面
+
+**Mate**是一种流行的轻量级图形界面。通过执行以下命令进行安装：
+
+```
+sudo tasksel install ubuntu-mate-core
+```
+
+等待taskel完成操作。完成后，使用以下命令启动桌面界面：
+
+```
+sudo service display_manager start
+```
+
+代替*display_manager，* 输入已安装的显示管理器的名称（例如SLiM，lightDM，SDDM）。系统将提示您登录。
+
+要退出GUI，请打开命令行并输入：
+
+```
+sudo service display_manager stop
+```
+
+> **注意**：您可能需要按**Ctrl-Alt-F1**才能返回到服务器的命令行界面。另请注意，此过程会自动安装并使用**lightdm**显示管理器。
+
+#### Lubuntu核心服务器桌面
+
+Lubuntu是一个非常轻量级的GUI。如果需要图形界面，但要最大程度地减少对系统内存和处理器的影响，请使用此应用程序。
+
+要安装Lubuntu，请输入以下内容：
+
+```
+sudo tasksel install lubuntu-core
+```
+
+或者，您可以使用以下命令从**taskel**菜单安装：
+
+```
+tasksel
+```
+
+使用箭头键突出显示要使用的Lubuntu GUI。按**空格**键进行选择，然后按**Tab键**至**OK**按钮，然后按**Enter键**。
+
+使用以下命令启动GUI：
+
+```
+sudo service display_manager start
+```
+
+通过打开终端窗口并输入以下内容来退出GUI：
+
+```
+sudo service display_manager stop
+```
+
+#### Xubuntu服务器核心桌面
+
+Xubuntu是使用Xfce桌面环境的Ubuntu的派生版本。
+
+通过输入以下命令安装Xubuntu：
+
+```
+sudo tasksel install xubuntu-core
+```
+
+输入以下命令启动它：
+
+```
+sudo service display_manager start
+```
+
+#### Xfce桌面
+
+Xfce桌面环境可以单独使用。它被设计为响应迅速，轻巧且用户友好。
+
+使用以下命令安装Xfce：
+
+```
+sudo apt-get install xfce4 slim
+```
+
+输入以下命令启动Xfce：
+
+```
+sudo service slim start
+```
+
+> **注意：** Xfce GUI仅与SLiM显示管理器兼容。
+
+### 在GUI之间切换
+
+如果安装了多个GUI，则可以选择要使用的GUI。启动显示管理器后，将提示您登录。但是，该屏幕还允许您选择要启用的GUI。
+
+通过按**F1**在GUI之间切换。该界面将在会话（或GUI）之间切换。切换到所选的GUI后登录。
+
+## 远程桌面配置
+
+### RDP
+
+Windows 带有一个非常方便的功能，称为远程桌面连接，它使用 RDP 协议远程连接 PC。虽然在建立从 Windows 到 Windows 系统的远程桌面连接时使用起来非常容易，但对于 Linux 系统来说就不一样了。这是因为Linux默认没有安装RDP协议。在这种情况下，我们必须在 Linux 系统上手动执行一些配置来启用 RDP，在本指南中我们知道如何做到这一点。
+
+什么是XRDP？
+
+> XRDP 是一个免费的开源程序，是 Microsoft RDP（远程桌面协议）的实现，可通过 GUI 轻松远程访问 Linux 系统。使用 XRDP，可以登录到远程 Linux 计算机并创建一个真实的桌面会话，就像您登录到本地计算机一样。
+
+#### 执行存储库更新
+
+```shell
+sudo apt update
+```
+
+#### 在 Ubuntu 24.04.2 LTS 上安装XRDP
+
+我们知道 Ubuntu 没有像 Windows 操作系统那样安装 RDP，因此，我们需要在我们的 Linux 系统上安装 RDP 的开源实现 XRDP。好在我们不需要添加任何第三方存储库，因为它可以使用系统默认安装。
+
+```shell
+sudo apt install xrdp
+```
+
+#### 启动并启用 XRDP 服务
+
+要在系统启动时自动启动并启用 XRDP 服务，请使用给定的命令：
+
+启动它：
+
+```shell
+sudo systemctl start xrdp
+```
+
+开机并启用它：
+
+```shell
+sudo systemctl enable xrdp
+```
+
+检查状态：
+
+```shell
+systemctl status xrdp
+```
+
+#### 在防火墙中放行3389端口
+
+要让网络中的其他系统通过 RDP 远程访问 Ubuntu 24.04.2 LTS，请在系统防火墙上放行端口号 3389。
+
+```shell
+sudo ufw allow from any to any port 3389 proto tcp
+```
+
+![image-20250721085911086](D:\source\repos\XiaodaBlogSource\source\_posts\ubuntu\image-20250721085911086.png)
+
+**接下来**，查看你的 Ubuntu 系统的 IP 地址，并在某处记下它。在您的终端上运行：
+
+```shell
+ip a
+```
+
+## 更换时区
+
+### 查看当前时区：
+
+```shell
+timedatectl
+```
+
+类似输出
+
+```shell
+               Local time: Mon 2025-07-21 01:05:37 UTC
+           Universal time: Mon 2025-07-21 01:05:37 UTC
+                 RTC time: Mon 2025-07-21 01:05:37
+                Time zone: Etc/UTC (UTC, +0000)
+System clock synchronized: yes
+              NTP service: active
+          RTC in local TZ: no
+
+```
+
+### 列出所有可用时区：
+
+```shell
+timedatectl list-timezones
+```
+
+时区太多了，可以使用管道过滤查找你所在的城市，例如：
+
+```shell
+timedatectl list-timezones | grep Shanghai
+```
+
+输出：
+```shell
+Asia/Shanghai
+```
+
+### 设置新的时区：
+
+例如，将时区设置为 **上海（北京时间）** ：
+
+```shell
+sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
+```
+
+#### 再次查看时区确认是否更改成功：
+
+```shell
+timedatectl
+```
+
diff --git a/source/_posts/ubuntu/image-20250721085911086.png b/source/_posts/ubuntu/image-20250721085911086.png
new file mode 100644
index 0000000..53f3bd1
Binary files /dev/null and b/source/_posts/ubuntu/image-20250721085911086.png differ
diff --git a/source/_posts/大模型.md b/source/_posts/大模型.md
index 7502856..c716df2 100644
--- a/source/_posts/大模型.md
+++ b/source/_posts/大模型.md
@@ -125,30 +125,85 @@ alias ollama='ollama.exe'
 
 ## cuda-toolkit
 
-### WSL安装
 
-1. 下载 **CUDA Toolkit Installer**
 
-   ```shell
-   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.1/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.1_570.124.06-1.x86_64.rpm
-   sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.1_570.124.06-1.x86_64.rpm
-   sudo dnf clean all
-   sudo dnf -y install cuda-toolkit-12-8
-   ```
+### 下载 **CUDA Toolkit Installer**
+
+#### AlmaLinux
+
+```shell
+wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.1/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.1_570.124.06-1.x86_64.rpm
+sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.1_570.124.06-1.x86_64.rpm
+sudo dnf clean all
+sudo dnf -y install cuda-toolkit-12-8
+```
+
+#### Ubuntu
+
+```shell
+wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin
+sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
+wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.9.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-12-9-local_12.9.1-575.57.08-1_amd64.deb
+sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-9-local_12.9.1-575.57.08-1_amd64.deb
+sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2404-12-9-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
+sudo apt-get update
+sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-9
+```
+
+### 安装 **Driver Installer**
+
+#### 专有驱动
+
+```shell
+sudo apt-get install -y cuda-drivers
+```
+
+安装好后，需重启系统才可应用上。
+
+```shell
+sudo reboot
+```
+
+### 配置环境变量
+
+```shell
+vim ~/.bashrc
+
+# 文件末尾添加
+# cuda 10.2
+export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
+export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
+export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
+```
+
+## NVIDIA Container Toolkit
+
+### 下载
+
+#### With `apt`: Ubuntu, Debian
+
+国内镜像源安装：
+
+```shell
+curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
+
+curl -s -L https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
+sed 's#deb https://nvidia.github.io#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://mirrors.ustc.edu.cn#g' | \
+sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
+
+sudo apt-get update
+
+sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
+
+nvidia-container-cli --version
+
+sudo systemctl restart docker
+```
 
-2. 配置环境变量
-   ```shell
-   vim ~/.bashrc
-   
-   # 文件末尾添加
-   # cuda 10.2
-   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
-   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
-   export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
-   ```
 
 
 ## nvidia-smi
+
 > nvidia-smi是nvidia 的系统管理界面 ，其中smi是System management interface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。此外, 可以启用和禁用 GPU 配置选项 (如 ECC 内存功能)。
 
 ```shell
@@ -290,7 +345,13 @@ modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B README.md --
 
 ### minicoda
 
+[安装 Miniconda — Anaconda 文档](https://docs.anaconda.net.cn/miniconda/install/)
 
+```shell
+wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+bash ~/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+source ~/.zshrc
+```
 
 ## 常用命令