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04faca660a
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012e8ed87a
@ -812,6 +812,52 @@ uname -r
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如果你的内核版本也是 3.13，而且清理磁盘没能成功，不妨重启一下 Docker。当然，这个晚上操作比较靠谱。
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# Docker 迁移
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## 从Docker迁移到Podman
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```bash
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# 迁移步骤概要
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# 1. 安装Podman
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sudo apt-get install podman
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# 2. 迁移Docker配置
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podman system migrate
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# 3. 迁移镜像（如需要）
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docker save myimage | podman load
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# 4. 创建别名（可选）
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echo "alias docker=podman" >> ~/.zshrc
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source ~/.zshrc
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# 5. 验证功能等效性
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podman run --rm hello-world
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```
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## 从Docker迁移到nerdctl
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```bash
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# 迁移步骤概要
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# 1. 安装containerd和nerdctl
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sudo apt-get install containerd.io
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sudo nerdctl install
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# 2. 配置nerdctl
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sudo cp /etc/docker/daemon.json /etc/nerdctl/nerdctl.toml
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# 3. 迁移镜像（如需要）
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docker save myimage | sudo nerdctl load
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# 4. 更新脚本和CI/CD流程
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# 将所有'docker'命令替换为'nerdctl'
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# 5. 验证功能等效性
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nerdctl run --rm hello-world
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```
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# Docker 实例
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## Docker 启动 MariaDB
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122
source/_posts/Windows-Terminal.md
Normal file
122
source/_posts/Windows-Terminal.md
Normal file
@ -0,0 +1,122 @@
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title: Windows Terminal
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date: 2025-12-12 09:31:56
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tags:
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# SSH
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## 生成 SSH 密钥
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1. SSH 秘钥默认储存在账户的主目录下的 ~/.ssh 目录
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如：`C:\Users\用户\.ssh\`
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查看是否包含id_rsa和id_rsa.pub(或者是id_dsa和id_dsa.pub之类成对的文件)，有`.pub 后缀的文件`就是**公钥**，另一个文件则是密钥。
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如果有这两个文件，则跳过1.2；如果没有这两个文件，甚至.ssh目录也没有，则需要用ssh-keygen 来创建
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2. ###### 生成密钥信息
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在`.ssh 目录`下右键打开[Git Bash](https://so.csdn.net/so/search?q=Git Bash&spm=1001.2101.3001.7020)(.ssh目录不存在，则在任一目录下操作，或者手动创建该目录)
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3. ###### 生成密钥
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> ssh-keygen -t rsa -C "注释信息（一般为邮箱your_email@youremail.com）"
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4. 在~/.ssh/下会生成两个文件，id_rsa和id_rsa.pub
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> id_rsa是私钥
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>
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> id_rsa.pub是公钥
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5. 启动 **PuTTY Key Generator**
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6. 选择之前生成的id_rsa
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7. 出现如下，选择 **Save private key** 保存秘钥
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8. 保存到 ~/.ssh 目录即可
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## 配置 SSH
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1. 确认 .ssh 目录位置
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SSH 的配置文件通常位于当前用户目录下的 `.ssh` 文件夹中。
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- **路径通常是：** `C:\Users\你的用户名\.ssh\`
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你可以按 `Win + R`，输入 `%USERPROFILE%\.ssh` 并回车。
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- **如果文件夹存在：** 直接进入。
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- **如果文件夹不存在：** 打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入 `mkdir .ssh` 创建它。
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2. 创建 config 文件
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在 `.ssh` 文件夹内，创建一个名为 `config` 的文件。
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- **注意：** 文件名必须是 `config`，**没有任何后缀名**（不要叫 `config.txt`）。
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- **创建方法：** 在文件夹内右键 -> 新建文本文档 -> 命名为 `config` -> 删除 `.txt` 后缀 -> 确认修改。
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3. 编辑 config 文件
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使用任意文本编辑器（如记事本、VS Code、Notepad++）打开该文件，按照以下格式添加内容。
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基础语法结构
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```
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Host 别名
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HostName 主机IP或域名
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Port 端口号 (如果是默认22端口可省略)
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User 用户名
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IdentityFile 私钥路径 (如果是密码登录可省略)
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PreferredAuthentications publickey
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```
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4. 远程 Linux 服务器配置 ssh 公钥
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```bash
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vim ~/.ssh/authorized_keys
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```
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内容使用**PuTTY Key Generator**，**Load Private Key** 后显示的 **Public key**，内容换行追加即可
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5. 测试连接
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```powershell
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ssh <你的Host别名>
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# 例如： ssh myserver
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```
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## 访问 Windows SSH 客户端和 SSH 服务器
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最新版本的 Windows 10 和 Windows 11 包含基于 OpenSSH（一个使用 SSH 协议进行远程登录的连接工具）的内置 SSH 服务器和客户端。 OpenSSH 加密客户端与服务器之间的所有流量，从而遏止窃听、连接劫持和其他攻击。
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默认情况下，OpenSSH 客户端和 OpenSSH 服务器位于以下目录：`C:\Windows\System32\OpenSSH`。 你还可以检查它是否存在于“Windows 设置”>“系统”>“可选功能”中，然后在添加的功能中搜索“OpenSSH”。
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## 创建档案
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你可以通过执行 `ssh user@machine` 在命令提示符下启动 SSH 会话，系统将提示你输入密码。 可以将 `commandline` 设置添加到配置文件对象的 `list` 内的 [settings.json 文件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/terminal/install#settings-json-file) 中的配置文件，以创建在启动时执行此项的 Windows 终端配置文件。
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```json
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{
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"name": "user@machine ssh profile",
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"commandline": "ssh user@machine"
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}
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```
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## 指定起始目录
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若要指定 Windows 终端调用的 ssh 会话的起始目录，可以使用以下命令：
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```json
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{
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"commandline": "ssh -t bob@foo \"cd /data/bob && exec bash -l\""
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}
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```
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`-t` 标志强制执行伪终端分配。 这可用于在远程计算机上执行任意基于屏幕的程序，例如实现菜单服务。 将需要使用转义双引号，因为 bourne 外壳派生物不会为单引号中的字符串执行任何额外分析。
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@ -347,6 +347,40 @@ modelscope download --model 'Qwen/Qwen2-7b' --include '*.json' --local_dir './lo
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echo 'export MODELSCOPE_CACHE=/AI/modelscope/hub' >> ~/.bashrc
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```
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# hugging face
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## 模型下载
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### 安装
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`conda` 创建虚拟环境
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```bash
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conda create -n hf-mirror python=3.12
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```
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`conda` 激活虚拟环境
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```bash
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conda activate hf-mirror
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```
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安装包
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```bash
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pip install -U "huggingface_hub"
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```
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### 命令行下载
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### Download a single file
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```bash
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hf download cyankiwi/Nemotron-Orchestrator-8B-AWQ-8bit --local-dir /AI/hf/models/cyankiwi/Nemotron-Orchestrator-8B-AWQ-8bit
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```
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-
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# Code-forge
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@ -720,7 +754,7 @@ conda install nb_conda_kernels
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jupyter notebook
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```
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## 配置密码（适用于 Jupyter 7+ / JupyterLab 4+）
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#### 配置密码（适用于 Jupyter 7+ / JupyterLab 4+）
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在 安装有 jupyter 包的终端中运行
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@ -731,7 +765,7 @@ jupyter server password
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然后按提示输入并确认密码。
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Jupyter 会自动将加密后的密码写入配置文件（通常是 `~/.jupyter/jupyter_server_config.json`）。
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### 生成并编辑配置文件
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#### 生成并编辑配置文件
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**生成配置文件**（如果还没有）：
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@ -781,6 +815,99 @@ jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=5600 --no-browser
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jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=5600 --no-browser
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```
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### 注册服务
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#### 创建 systemd 服务文件
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创建服务文件（以用户 `user` 为例，替换为你的实际用户名）：
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```bash
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sudo vim /etc/systemd/system/jupyter-lab.service
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```
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内容如下（**关键：使用绝对路径 + conda run**）：
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```ini
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[Unit]
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Description=Jupyter Lab Service
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After=network.target
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[Service]
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Type=simple
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User=user
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WorkingDirectory=/home/user
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Environment=PATH=/home/user/miniforge3/envs/jupyter-env/bin:/home/user/miniforge3/condabin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
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||||
ExecStart=/home/user/miniforge3/envs/jupyter-env/bin/jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=7745 --no-browser
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Restart=on-failure
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RestartSec=5
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StandardOutput=journal
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StandardError=journal
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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```
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#### 重载 systemd 并启用服务
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```bash
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# 重载 systemd 配置
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sudo systemctl daemon-reload
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# 启动服务
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sudo systemctl start jupyter-lab
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# 设置开机自启
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sudo systemctl enable jupyter-lab
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# 查看状态和日志
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sudo systemctl status jupyter-lab
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journalctl -u jupyter-lab -f
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```
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# UV
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**优点：**
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- 极快的速度（比 pip 快 10-100 倍）
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- 自动管理 Python 版本
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- 内置虚拟环境管理
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- 现代化工具，Rust 编写
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- 无需单独安装 Python
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## 安装
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```bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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```
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## 创建项目并自动安装 Python
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```bash
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uv init myproject
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cd myproject
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uv python install 3.12 # 自动下载安装 Python 3.12
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uv venv # 创建虚拟环境
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source .venv/bin/activate
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```
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## 安装包（使用 pyproject.toml）
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```bash
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# 创建项目
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uv init langchain-project
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cd langchain-project
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# 添加依赖
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uv add langchain==1.0.0
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uv add langchain-core==1.0.0
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uv add langchain-community==1.0.0
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uv add langchain-openai # 可选
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```
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# UnSloth
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# vLLM
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