wenyongda
2d3bc1971c
- 新增 Dockerfile 用于构建 Flask 应用的 Docker 镜像 - 添加 docker-compose.yaml 文件简化本地开发环境配置 - 在 main.py 中优化了 chat_completions 函数的逻辑
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1.0 KiB
Docker
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Docker
# 使用官方的 Python 基础镜像
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# 推荐使用特定版本，例如 python:3.9-slim-buster，更小更安全
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FROM python:3.12-bookworm
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# 设置工作目录，后续所有命令都将在此目录下执行
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WORKDIR /app
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# 将 requirements.txt 复制到工作目录，并安装 Python 依赖
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# 这一步单独进行，利用 Docker 缓存机制，如果依赖不变，则不需要重新安装
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# 将所有应用代码复制到容器中
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COPY . .
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# 暴露 Flask 应用监听的端口
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# 注意：EXPOSE 只是声明端口，不会实际发布端口，需要在运行容器时进行端口映射
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EXPOSE 5000
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# 定义容器启动时执行的命令
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# 这里使用 Gunicorn 作为生产级的 WSGI 服务器，而不是 Flask 内置的开发服务器
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# 你需要先在 requirements.txt 中添加 gunicorn
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# CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"]
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# 如果只是测试或简单应用，也可以直接用 Flask 开发服务器
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CMD ["python", "main.py"] |