build(deployment): 优化 Docker 部署配置

- 新增 .dockerignore 文件，排除不必要的文件和目录
- 修改 Dockerfile，使用环境变量 SERVER_PORT 替代固定端口 5000
- 更新 docker-compose.yaml，添加容器名称、调整端口映射并启用自动重启
- 优化 main.py 中的 chat_completions 函数逻辑

.dockerignore

@@ -0,0 +1,5 @@
+.env.example
+.git
+.gitignore
+*.md
+images/

Dockerfile

@@ -15,7 +15,7 @@ COPY . .
 
 # 暴露 Flask 应用监听的端口
 # 注意：EXPOSE 只是声明端口，不会实际发布端口，需要在运行容器时进行端口映射
-EXPOSE 5000
+EXPOSE ${SERVER_PORT}
 
 # 定义容器启动时执行的命令
 # 这里使用 Gunicorn 作为生产级的 WSGI 服务器，而不是 Flask 内置的开发服务器

docker-compose.yaml

@@ -1,22 +1,11 @@
 services:
   web:
     build: ./ # 指定 Dockerfile 的构建上下文路径
+    container_name: OpenDify
     ports:
-      - "181:5000" # 端口映射：主机端口:容器端口
+      - "${SERVER_PORT}:${SERVER_PORT}" # 端口映射：主机端口:容器端口
+    restart: always
     volumes:
       - ./:/app # 挂载本地代码到容器，方便开发时修改代码立即生效
     environment: # 环境变量，例如 Flask 的开发模式
       FLASK_ENV: development
-    # depends_on: # 如果有其他服务，例如数据库，可以添加依赖
-    #   - db
-    # db:
-    #   image: postgres:13-alpine
-    #   environment:
-    #     POSTGRES_DB: mydatabase
-    #     POSTGRES_USER: user
-    #     POSTGRES_PASSWORD: password
-    #   volumes:
-    #     - db_data:/var/lib/postgresql/data
-
-# volumes: # 如果有持久化数据需求，例如数据库数据
-#   db_data:

main.py

@@ -559,7 +559,9 @@ def chat_completions():
                                             if current_answer == "<think>\n\n":
                                                 current_answer = "<think>"
                                                 yield send_char(current_answer, message_id)
-
+                                                current_answer = "\n"
+                                            yield send_char(current_answer, message_id)
+                                            logger.info(f"message_id: {message_id}")
                                             # 立即继续处理下一个请求
                                             continue